HangiKredi, Finansal Asistan’ı veriler Türkiye’den çıkmadan canlıya aldı
Milyonlarca kullanıcıya finansal ürün karşılaştırması sunan HangiKredi, agentic yapay zekâ altyapısını ve Finansal Asistan ürününü FixCloud’un LLMaaS ve GPUaaS hizmetleri üzerinde çalıştırıyor. Süreci, HangiKredi’de Veri Yönetimi ve Yapay Zekâ fonksiyonuna liderlik eden Orkun Sevinç anlattı.
- Şirket
- HangiKredi
- Finansal ürün karşılaştırma platformu
- Kullanım senaryosu
- Finansal Asistan
- Agentic yapay zekâ altyapısı
- FixCloud hizmetleri
- LLMaaS + GPUaaS
- Ortak model API’si ve GPU altyapısı
- Veri konumu
- Türkiye
- KVKK ve Bankacılık Kanunu
Veriyle anlamak, yapay zekâyla kişiselleştirmek
HangiKredi milyonlarca kullanıcıya hizmet veriyor; her kullanıcının ihtiyacı da finansal koşulları da farklı. Orkun Sevinç’e göre veri bu farklılıkları anlamayı, yapay zekâ ise bu anlayışı kişiye daha uygun bir deneyime dönüştürmeyi sağlıyor. Ürünlerin sıralanması, kişiselleştirme, finansal içeriğin anlaşılır hâle getirilmesi ve operasyonların iyileştirilmesi aynı yaklaşımın parçaları. Hedef, kullanıcının seçeneklerini daha iyi değerlendirebildiği ve daha bilinçli finansal kararlar alabildiği bir deneyim.
Zorluk: regülasyon ve sürdürülebilir ölçek
Yapay zekâ projelerini büyütme kararı iki konuyu öne çıkardı. İlki regülasyon: KVKK ve Bankacılık Kanunu, verinin yurt dışına çıkışını tamamen ya da kısmen yasaklıyor. İkincisi, uygulamaları sürdürülebilir biçimde çalıştırabilmek: kullanım arttıkça yanıt süresi, eş zamanlı talepler, GPU kapasitesi ve maliyet aynı denklemin içine giriyor; model dünyası da çok hızlı değişiyor.
“Bizim açımızdan kritik soru, ihtiyaç duyduğumuz hesaplama gücüne erişirken maliyeti öngörülebilir tutmak ve ekibin geliştirme hızını korumaktı.”
Verinin Türkiye’de kalması, HangiKredi için veri üzerindeki kontrol ve denetlenebilirlik anlamına geliyor. Sevinç, KVKK uyumunu verinin konumuyla birlikte erişim yetkilerini, kayıt yönetimini, veri minimizasyonunu ve sözleşmesel sorumlulukları da kapsayan bütünsel bir sorumluluk olarak görüyor.
Neden FixCloud?
HangiKredi’nin değerlendirme çerçevesinde üç konu vardı: veri üzerindeki kontrol, ihtiyaç duyulan yapay zekâ kapasitesine erişim ve bu yapının sürdürülebilir biçimde işletilmesi. Karar ise ölçümlerle verildi.
“FixCloud’u tercih etmeden önce çok fazla vendor ile çok sayıda test ve POC gerçekleştirdik ve buradan elde ettiğimiz performans metriklerine göre kararımızı verdik.”
Sevinç’in öne çıkardığı diğer başlıklar: soru ve sorunlara hızlı aksiyon, şeffaf ve samimi iletişim ve yüksek erişilebilirlik.
Çözüm: LLMaaS ve GPUaaS birlikte
LLMaaS
Büyük dil modellerini kurmak, servis etmek ve çalışır tutmak ayrı bir uzmanlık ve emek gerektiriyor. FixCloud LLMaaS, farklı modellere ortak bir API üzerinden erişim sağlayarak bu katmanı hizmet olarak sunuyor. Ekip odağını kullanım senaryosuna, doğru veriyle çalışmaya ve çıktı kalitesine veriyor; her senaryonun kalite, hız ve maliyet dengesine göre farklı modelleri değerlendirebiliyor.
GPUaaS
Sabit ve öngörülebilir maliyet, HangiKredi’nin kendi mimarisine kolay entegrasyon ve diğer servislerle uğraşmak zorunda kalmamak; ekibin esas işine odaklanmasını ve geliştirme hızını artırmasını sağladı.
“Verilerin Türkiye’de kalması, bulunduğumuz sektör açısından bir sorumluluk olduğu ve daha fazla hareket serbestisi tanıdığı için tercih ötesi bir aksiyon oldu. Aslında DevOps maliyetine katlanmadığımız bir on-prem rahatlığı sundu.”
Entegrasyon: birkaç ayda şirket içinden canlıya
Entegrasyon, agentic yapay zekâ altyapısı ve Finansal Asistan ile başladı. Geliştirme ve guardrail’lerin oluşturulmasının ardından ürün önce şirket içinde, sonra şirket dışında canlıya alındı; süreç birkaç ay içinde tamamlandı. Sevinç’e göre ekip açısından entegrasyonun en önemli tarafı, on-prem rahatlığında çalışabiliyor olmak.
Sonuç: yüksek hız ve veri gizliliği
Bugün HangiKredi, FixCloud altyapısını Finansal Asistan ürünü için kullanıyor.
“Finansal Asistan kapsamında daha önce gecikme ve veri depolama ve işlemesinde belirsizlik söz konusuyken, iş birliği sonrasında yüksek hız ve veri gizliliği seviyesine ulaştık.”
Model sunumuna ilişkin altyapı işleri yönetilen bir hizmet kapsamında ele alındığı için ekip zamanını veri kalitesine, model değerlendirmelerine, uygulamanın iş süreçlerine entegrasyonuna ve kullanıcı deneyimine ayırabiliyor. Sevinç’in iş birliğinden aklında kalanlar ise hızlı dönüş, işin önem ve sorumluluğunun birlikte paylaşılması, yüksek erişilebilirlik ve tüm bunların makul bir maliyetle sunulması.
Sırada ne var?
HangiKredi’nin önceliği kişiselleştirmeyi derinleştirmek ve kullanıcının finansal ihtiyaçlarını daha bütünsel anlayan bir deneyim oluşturmak; Finansal Asistan bu vizyonun önemli bir parçası. Şirket içinde de veriyle karar alma süreçlerinin ve tekrar eden operasyonların yapay zekâyla desteklenmesi hedefleniyor. Sevinç bu gelişimin merkezine doğruluğu, açıklanabilirliği, kullanıcı kontrolünü ve ölçülebilir faydayı koyuyor.
Yapay zekâ yatırımı planlayanlara tavsiyeler
Orkun Sevinç’in, özellikle finans sektöründe altyapı kararı verecek şirketlere önerileri:
- Önce çözülecek problemi ve başarı ölçüsünü netleştirin.
- Altyapıyı veri hassasiyetine, beklenen kullanım hacmine, yanıt süresine ve kalite ihtiyacına göre seçin.
- Maliyet hesabına donanım veya servis ücretinin yanında ekibin işletim yükünü de katın.
- Gerçek iş yükleriyle küçük başlayıp sonuçları ölçün; doğru ölçeklenme kararını vermek kolaylaşır.
- Model değiştirebilme esnekliğini, veri taşınabilirliğini ve hizmetten çıkış koşullarını baştan değerlendirin.
- Güvenlik ve yönetişimi tasarımın ilk gününden itibaren çalışmanın içine alın.
“FixCloud ile iş birliğimizin odağında, ekibimizin yapay zekâ yetkinliğini güvenilir bir altyapı üzerinde kullanıcıya ve işimize somut fayda sağlayan çözümlere dönüştürmek var.”